Je čas, aby vizualizácie údajov viac zahŕňali informácie o pohlaví

Ako študentka som analyzovala vizualizácie rodových údajov, ktoré zobrazovali rodové údaje od veľkých mediálnych spoločností. Tu je to, čo som sa naučil.

Ilustrácia Alison Booth

Vizualizácia údajov sa v spravodajských médiách stáva každým dňom populárnejšou. Najmä v ére COVID-19 využívame množstvo grafov, máp a grafov a novinári teraz používajú údaje ako základ na analýzu a vizualizáciu väčších trendov a javov, ktoré ovplyvňujú spoločnosť v celosvetovom meradle.

Údaje však niekedy môžu klamať. Ľudia vnímajú údaje ako objektívnejšie ako iné informácie, ale to nemusí byť nevyhnutne pravda. Údaje závisia od zberu údajov, od zberu prieskumov, od konkrétnych otázok, ktoré hľadajú konkrétne odpovede. Ľudia dôverujú údajom, pretože sú zvyčajne vnímané ako konkrétny fakt – ale keď sa nepýtajú správne otázky, zobrazovanie zavádzajúcich údajov marginalizuje celú skupinu ľudí.

Vizualizácie, ktoré zobrazujú rodové údaje, už desaťročia podporujú binárne myslenie, ktoré marginalizuje a vylučuje tých, ktorí sa neidentifikujú výlučne ako muž alebo žena. Nebinárne pojmy rodu sú čoraz viac akceptované a rozdiel medzi priradeným pohlavím a rodom sa konečne uznáva aj v spoločenskom meradle.

Naše údaje by to mali odrážať.

Analyzoval som 40 článkov publikovaných v The New York Times a The Wall Street Journal v roku 2020, ktorá zahŕňala analýzy údajov alebo vizualizácie údajov založených na pohlaví. Z nich iba päť – alebo 12,5 % – zahŕňalo výrazy alebo špecifické údaje, ktoré predstavovali ľudí, ktorí sa neidentifikovali ani ako žena, ani ako muž. Len ďalší výskum ukáže, ale mám podozrenie, že výsledky budú podobné.

Príbehy, ktoré uznávali nebinárne identity, sa zvyčajne zameriavali na komunitu LGBTQ+ a boli dôsledne zamerané na profil, štylistické kúsky, ako je tento Kus New York Times ktorý sa ponorí do nevýhod večierkov s odhalením pohlavia (a je uvedený v sekcii Times’ Style). Údaje, ktoré sa zameriavali na voľby v roku 2020 alebo COVID-19 – ktoré tvorili 43 % analyzovaných článkov a veľkú časť tohtoročných správ – vždy zobrazovali pohlavie ako binárne číslo, ako je tento Vizualizácia Wall Street Journal ktorý analyzuje výsledky volieb v roku 2020.

Tento druh vynechania nie je novinkou. Vo svojej podstate je používanie údajov ako nástroja na prezentáciu informácií chybnou praxou. Dáta boli vždy zaujaté smerom k tomu, čo spoločnosť historicky definovala ako normu: cisgender, biely muž.

Deje sa to ženám po stáročia. Skompilovaný štúdia jazykových a gramatických učebníc z Nemecka, Spojených štátov amerických, Austrálie a Španielska zistilo, že muži boli vo vzorovej vete použité trikrát častejšie ako ženy. Naša zábava nám hovorí toto: A 2007 štúdium z viac ako 25 000 televíznych postáv zistilo, že iba 13 % neľudských postáv boli ženy (a veľmi, veľmi málo bolo nebinárnych). Naše spravodajské médiá nám ukazujú toto: Globálny projekt monitorovania médií, ktorý nájdete v ňom správa za rok 2015 že „ženy tvoria iba 24 % osôb, ktoré počuli, čítali alebo videli v novinách, televízii a rozhlase, presne ako v roku 2010“.

Ženy boli historicky vnímané ako menšie pohlavie a spoločnosť práve teraz začína odbúravať systémy útlaku, ktoré ich držali v područí. Feministická spisovateľka Caroline Criado Perezová v predslove svojej knihy „Neviditeľné ženy: Predpojatosť údajov vo svete navrhnutom pre mužov“ zhŕňa rozdiely medzi pohlaviami v údajoch len do niekoľkých slov: „Biela a mužskosť mlčia práve preto, že nepotrebujú byť vokalizovaný.“

Vstupujeme do priestoru, kde spoločnosť začína uznávať existenciu viac ako dvoch pohlaví – spektra, ktoré zahŕňa transrodových mužov a ženy, nebinárne, rodovo queer a intersexuálne osoby. A zatiaľ čo ženy sú v analýze údajov čoraz viac uznávané, ostatné pohlavia nie. Naše údaje musia začať odrážať existenciu viacerých pohlaví. V opačnom prípade ďalej vytláča už tak marginalizovanú a nedostatočne zastúpenú komunitu.

Toto nie je ľahký výkon. Nestane sa to zo dňa na deň. Historické systémy zhromažďovania informácií vylučujú rody, ktoré nie sú definované ako muž/žena, vrátane možno najvplyvnejšej kompilácie moderných údajov: údajov zo sčítania ľudu.

The Štatistický úrad zbiera údaje o občanoch prakticky od založenia USA , no stále nezahŕňa ani „inú“ možnosť pre pohlavie. Toto nielen posilňuje binárnu štruktúru a vytvára ju ťažké pre nebinárnych jedincov na dokončenie – to tiež sťažuje hľadanie údajov, ktoré zahŕňajú nebinárne osoby, dokonca aj pre organizácie alebo médiá, ktoré chcú tieto údaje zahrnúť.

Ako teda my, novinári, editori údajov a dizajnéri, pracujeme na zlepšení tohto systému zberu údajov, najmä keď je proti nám toľko faktorov?

Tu je niekoľko krokov, ktoré by ste mohli zvážiť.

Kontextualizujte svoje údaje.

Ak sú údaje, ktoré používate, štruktúrované okolo mužskej/ženskej binárnej sústavy, je to v poriadku. Je ťažké nájsť dôveryhodné nebinárne rodové údaje v spoločnosti, ktorá bola historicky štruktúrovaná okolo rodovej binárnej sústavy. Staré údaje nedokážeme zázračne urobiť inkluzívnejšími. Ak však tieto údaje používate, vezmite na vedomie, že nezahŕňajú konkrétnu skupinu ľudí. Rozpoznanie problému v tlači je krokom, ktorý nás približuje k implementácii riešení.

Prezentujte všetky údaje bez ohľadu na to, aké malé sú okraje.

Niekedy môže byť pre dizajnérov ťažké štruktúrovať vizualizácie, ktoré obsahujú menšie pomery údajov. Keďže jednotlivci, ktorí sa neidentifikujú ako muži/ženy, tvoria menšie percento tých, ktorí tak robia, môže byť niekedy ťažké prezentovať tieto údaje čitateľným a vizuálne príťažlivým spôsobom. Nemali by sme si však vyberať a vyberať, čo sa má zobraziť pre vizuálnu estetiku – zahrňte všetky sektory údajov, ktoré rozpoznávajú rôzne pohlavia, bez ohľadu na to, aké malé percento.

Vyberte si neobmedzujúce nástroje vizualizácie na zobrazenie údajov.

Nástroje ako stĺpcové grafy alebo koláčové grafy predstavujú jednoduché možnosti vizualizácie, ale niekedy môžu byť obmedzujúce pri zobrazovaní menších alebo nebinárnych údajov. Niekoľko vizualizácií údajov, ktoré som analyzoval a ktoré ukázali pohlavie ako binárne číslo, používalo skladaný stĺpcový graf alebo koláčový graf. V týchto nástrojoch môže byť ťažšie zobraziť menšie okraje údajov. Takže buďte kreatívni. Skúste použiť bublinový graf alebo stromovú mapu alebo vizualizačný nástroj, ktorý umožňuje zobrazenie menších okrajov v primeraných pomeroch. Zvážte prechod na interaktívne vizualizácie, ktoré sú popri tom, že sú trendy a vizuálne príťažlivé, skvelým nástrojom na zobrazovanie veľkého množstva údajov a zároveň upútajú záujem publika A vyhýbajte sa používaniu rodovo orientovaných farieb na prezentáciu údajov (napr. modrá pre mužov, ružová pre ženy) . Hoci to môže byť ľahko predvolená norma, len ďalej posilňuje binárne myslenie.

Zvážte uskutočnenie vlastných prieskumov, aby ste získali komplexnejšie údaje.

Niekedy je najväčšou prekážkou pri prezentovaní inkluzívnych údajov nájdenie inkluzívnych údajov. V závislosti od rozsahu a typu údajov, ktoré chcete zobraziť, zvážte vytvorenie vlastných prieskumov. Toto článok z Wall Street Journal , napríklad zobrazuje binárne údaje, ale obsahuje vlastný prieskum, ktorý dáva možnosť vybrať pre pohlavie „iné“. Tunajší dizajnéri odvádzajú dobrú prácu pri zobrazovaní údajov, ktoré mali k dispozícii, a zahrnutie ich vlastného prieskumu naznačuje ich snahu ukázať inkluzívnejšie údaje.

Urobte zo svojich ženských sekcií inkluzívnejšie.

Z článkov, ktoré som analyzoval, niekoľko pochádzalo zo ženských sekcií novín, najmä z Times 'Jej slovami' oddiele. Všetky analýzy údajov tu však stále prezentovali pohlavie ako binárne číslo. Zistil som, že je to trochu prekvapujúce a úprimne povedané, sklamanie. Moderné ženské sekcie majú byť inkluzívnou a progresívnou zbierkou myšlienok, nie heterogénnym archívom cis-žen. Rozšírte svoje ženské sekcie tak, aby zahŕňali transgender ženy, ženské nebinárne osoby atď.

Prezentácia presných údajov je základnou novinárskou zodpovednosťou. Mali by sme sa snažiť o všeobjímajúci verzus tradičný prístup.

Spoločenské konotácie pohlavia sa menia a priradené pohlavie už nemusí definovať ich rodovú identitu. Je dôležité, aby to moderná žurnalistika odrážala.

Ak začneme implementovať systém, v ktorom nie je výnimkou, ale normou zahrnúť nebinárne rodové identity do našich dátových štruktúr, mohlo by to značne zmeniť myslenie ľudí o pohlaví ako celku. Médiá sú podnecovateľom zmeny; je zodpovedný za zostavenie správnych otázok s cieľom získať lepšie odpovede.

Musíme začať zahŕňať všetky identity do našej žurnalistiky, najmä tie, ktoré boli po stáročia nedostatočne zastúpené a marginalizované.

Rozprávky – vrátane tých, ktoré sú vytvorené v správach – formujú naše chápanie ľudského stavu, napríklad spôsob, akým vyjadrujeme a chápeme rôzne rodové identity. Ako moderní novinári musíme pomôcť vytvoriť príbehy, ktoré sú empatické, rôznorodé a inkluzívne – a môžeme začať reštrukturalizáciou rodového príbehu.